人工智能產(chǎn)業(yè)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心澄峰，是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎(chǔ)郎任，國內(nèi)外的高科技公司以及風(fēng)險投資機構(gòu)紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，加快實施新一代人工智能科學(xué)基礎(chǔ)的關(guān)鍵技術(shù)系統(tǒng)集成研發(fā)枉长，使那些研發(fā)成果盡快能夠進入到開放平臺，在開放使用中再一次把它增強完善琼讽。
人工智能發(fā)展趨勢
據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》指出必峰，2017年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過700億元，隨著國家規(guī)劃的出臺钻蹬，各地人工智能相關(guān)建設(shè)將逐步啟動吼蚁，預(yù)計到2020年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1600億元问欠，增長率達到26．2％肝匆。報告認為粒蜈，從產(chǎn)業(yè)投資回報率分析，智能安防术唬、智能駕駛等領(lǐng)域的快速發(fā)展都將刺激計算機視覺分析類產(chǎn)品的需求薪伏，使得計算機視覺領(lǐng)域具備投資價值；而隨著中國軟件集成水平和人們生活水平的提高粗仓，提供教育嫁怀、醫(yī)療、娛樂等專業(yè)化服務(wù)的服務(wù)機器人和智能無人設(shè)備具備投資價值借浊。
人工智能現(xiàn)狀
當(dāng)前塘淑，人工智能受到的關(guān)注度持續(xù)提升，大量的社會資本和智力蚂斤、數(shù)據(jù)資源的匯集驅(qū)動人工智能技術(shù)研究不斷向前推進存捺。從發(fā)展層次來看，人工智能技術(shù)可分為計算智能曙蒸、感知智能和認知智能捌治。當(dāng)前，計算智能和感知智能的關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)取得較大突破纽窟，弱人工智能應(yīng)用條件基本成熟肖油。但是，認知智能的算法尚未突破臂港，前景仍不明朗森枪。
今年，隨著智力資源的不斷匯集审孽，人工智能核心技術(shù)的研究重點可能將從深度學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)為認知計算县袱，即推動弱人工智能向強人工智能不斷邁進。一方面佑力，在人工智能核心技術(shù)方面式散，在百度等大型科技公司和北京大學(xué)、清華大學(xué)等重點院校的共同推動下打颤，以實現(xiàn)強人工智能為目標(biāo)的類腦智能有望率先突破杂数。
另一方面，在人工智能支撐技術(shù)方面瘸洛，量子計算揍移、類腦芯片等核心技術(shù)正處在從科學(xué)實驗向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的轉(zhuǎn)變期，以數(shù)據(jù)資源匯集為主要方向的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將更加成熟反肋，這些技術(shù)的突破都將有力推動人工智能核心技術(shù)的不斷演進那伐。
工業(yè)大數(shù)據(jù)
2022 年我國工業(yè)大數(shù)據(jù)有望突破 1200 億元， 復(fù)合增速 42％。 工業(yè)大數(shù)據(jù)是提升制造智能化水平罕邀，推動中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵動力畅形，具體包括企業(yè)信息化數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)诉探，以及外部跨界數(shù)據(jù)日熬。其中，企業(yè)信息化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中機器產(chǎn)生的海量時序數(shù)據(jù)是工業(yè)數(shù)據(jù)的主要來源肾胯。
工業(yè)大數(shù)據(jù)不僅可以優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)竖席，實現(xiàn)提質(zhì)增效，而且還有望推動企業(yè)業(yè)務(wù)定位和盈利模式發(fā)生重大改變敬肚，向個性化定制毕荐、智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同艳馒、服務(wù)化延伸等智能化場景轉(zhuǎn)型憎亚。預(yù)計到 2022 年，中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模有望突破 1200億元弄慰，年復(fù)合增速 42％第美。
IT的未來是人工智能
這是一個指數(shù)級增長的時代。過去幾十年陆爽，信息技術(shù)的進步相當(dāng)程度上歸功于芯片上晶體管數(shù)目的指數(shù)級增加什往，及由此帶來的計算力的極大提升。這就是所謂的摩爾定律墓陈。
在互聯(lián)網(wǎng)時代恶守，互聯(lián)的終端數(shù)也是超線性的增長第献，而網(wǎng)絡(luò)的效力大致與聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)的平方成正比贡必。今天，大數(shù)據(jù)時代產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增加庸毫。在指數(shù)級增長的時代仔拟，我們可能會高估技術(shù)的短期效應(yīng)，而低估技術(shù)的長期效應(yīng)飒赃。歷史的經(jīng)驗告訴我們利花，技術(shù)的影響力可能會遠遠的超過我們的想象。
未來的計算能力
人工智能需要強大的計算能力载佳。計算機的性能過去30年提高了一百萬倍炒事。隨著摩爾定律逐漸趨于物理極限，未來幾年蔫慧，我們期待一些新的技術(shù)突破挠乳。
先談一下類腦計算。傳統(tǒng)計算機系統(tǒng)，長于邏輯運算睡扬，不擅長模式識別與形象思維盟蚣。構(gòu)建模仿人腦的類腦計算機芯片，我們今天可以以極低的功耗卖怜，模擬100萬個神經(jīng)元屎开，2億5千萬個神經(jīng)突觸。未來幾年马靠，我們會看到類腦計算機的進一步的發(fā)展與應(yīng)用奄抽。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、傳感器的泛在虑粥、大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)如孝、電子商務(wù)的發(fā)展、信息社區(qū)的興起娩贷，數(shù)據(jù)和知識在人類社會第晰、物理空間和信息空間之間交叉融合、相互作用彬祖，人工智能發(fā)展所處信息環(huán)境和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)發(fā)展了巨大的變化茁瘦。伴隨著科學(xué)基礎(chǔ)和實現(xiàn)載體取得新的突破，類腦計算储笑、深度學(xué)習(xí)甜熔、強化學(xué)習(xí)等一系列的技術(shù)萌芽預(yù)示著內(nèi)在動力的成長，人工智能的發(fā)展已進入一個新的階段突倍。渠聯(lián)智能腔稀，南京電話機器人
