如何務實地推進人工智能發(fā)展烙博，是現(xiàn)階段我國人工智能技術面臨的現(xiàn)實問題瑟蜈。7月29日烟逊，中國人工智能大會(CCAI2018)專題論壇上，百度高級副總裁铺根、AI技術平臺體系(AIG)總負責人王海峰與CAAI理事長李德毅院士宪躯、中科院神經科學所所長蒲慕明院士、南京大學計算機系主任周志華位迂、中科院自動化所所長徐波等學界访雪、業(yè)界知名專家共同進行了探討。
中國人工智能大會 (CCAI) 由中國人工智能學會于2015年創(chuàng)辦掂林，目前已成為我國人工智能領域規(guī)格最高臣缀、規(guī)模最大、影響力最強的專業(yè)會議之一泻帮。本次大會(CCAI2018)匯聚了全球人工智能領域的頂級專家精置、學者和產業(yè)界優(yōu)秀人才，圍繞當前熱點話題锣杂、核心技術以及大家共同關注的科學問題進行深入交流脂倦。
在人工智能領域，王海峰被公認是兼具深厚的理論修養(yǎng)和多年實踐經驗的技術領袖與業(yè)務領軍者元莫。他認為赖阻，現(xiàn)階段，人工智能在特定應用踱蠢、特定場景上的能力超過了人類火欧，但想全面達到甚至超越人類還有一段距離。尤其是在自然語言處理朽基、知識圖譜等認知技術上布隔，還有很長的路要走。想要務實地推動人工智能發(fā)展稼虎，首先要看到人工智能發(fā)展過程中面臨的機遇和挑戰(zhàn)衅檀。他從理論基礎、應用技術霎俩、產業(yè)基礎哀军、應用系統(tǒng)4個層面對此進行了詳細闡釋。
在基礎理論層面打却，小樣本杉适、低能耗、可解釋是人工智能目前面臨的最大挑戰(zhàn)柳击。他解釋道猿推，人工智能，尤其是深度學習的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)和大的計算能力，但強大算力的背后蹬叭，是巨大的能耗在支撐藕咏。另一方面，深度神經網絡的結果很難解釋秽五，難以賦以物理意義孽查。因此，未來的人工智能理論研究坦喘，要探索如何讓人工智能像人類一樣盲再，能夠做到小樣本學習，能耗低瓣铣，且真正地被理解答朋。
應用技術上，感知技術與認知技術仍然是未來的重要方向坯沪，尤其是認知技術绿映。與聽覺、視覺相關的感知技術腐晾，在深度學習的這一波紅利里得到了巨大的發(fā)展叉弦，但理解語言和知識等的認知技術，還有很多問題亟待解決藻糖。因此淹冰，自然語言處理、知識圖譜等認知技術巨柒，將是未來非常重要的研究方向樱拴。
從產業(yè)基礎的角度，王海峰認為軟硬件結合洋满、深度學習框架晶乔、AI芯片將會是人工智能發(fā)展的新趨勢。“李德毅院士講到牺勾，如果你熱愛軟件正罢，遲早你要做硬件。對此驻民，我很認同翻具。”王海峰認為，軟硬結合非常重要回还，也是大勢所趨裆泳。百度的搜索等產品都是軟件，但現(xiàn)在柠硕，百度也必須要做硬件工禾，把軟件和傳感器、芯片等硬件結合起來，綜合發(fā)展帜篇。“比如語音要做遠場識別糙捺，音箱的腔體是什么樣的也會影響到最終的效果”。
除了軟硬結合笙隙，他認為，深度學習框架和AI芯片也將是新的產業(yè)機會坎缭。如今人工智能大量的應用是基于深度學習竟痰，但絕大多數(shù)應用者、開發(fā)者并非自己寫一個完整深度學習框架掏呼，而是基于現(xiàn)有的深度學習框架坏快，比如百度的PaddlePaddle 。而深度學習背后是AI芯片憎夷，“我們需要在芯片層莽鸿、指令集層進行優(yōu)化，才能讓它效率更高拾给、性能更好”祥得。王海峰表示，深度學習框架和AI芯片結合蒋得，還能在生態(tài)上形成聯(lián)盟级及，贏得市場，這也是更廣義的“軟硬結合”额衙。
最后饮焦，在應用系統(tǒng)層面，多技術綜合應用窍侧、結合場景的系統(tǒng)性創(chuàng)新至關重要县踢。“現(xiàn)在，人工智能領域很多專家學者伟件，或是工程師硼啤、創(chuàng)業(yè)者，往往只擅長某一方面锋爪，但真正的丙曙、大的人工智能系統(tǒng)往往是多種技術的綜合應用。”王海峰建議其骄，研究者可以術業(yè)有專攻亏镰，但產業(yè)界，如投資者拯爽，應該關注公司的綜合技術實力索抓，特別是其工程落地能力。此外，結合特定場景特點逼肯、數(shù)據(jù)等特性的系統(tǒng)性創(chuàng)新耸黑，也是做出一個好應用的必要條件。
“人工智能系統(tǒng)和生物篮幢、和人一樣大刊，都有一個進化的過程。人工智能系統(tǒng)在應用場景中三椿，與環(huán)境缺菌、用戶互相作用，不斷產生新數(shù)據(jù)搜锰，不斷學習伴郁，沉淀知識，改進算法蛋叼，越來越強大焊傅。“王海峰總結道。
推進人工智能的發(fā)展狈涮，人才是重要的動力狐胎。王海峰表示，百度關于人才的理念可以總結為15個字——明方向薯嗤、促成長顽爹、重認可、有回報骆姐、暖人心镜粤。“這樣人才才會留在我們的平臺，和企業(yè)玻褪、和整個人工智能事業(yè)一起成長肉渴。”
談到務實推進人工智能發(fā)展，就不得不正視其中的泡沫带射。李德毅認為同规，人工智能領域的泡沫是不可避免的，希望從業(yè)者們選好合作伙伴窟社，做到底券勺。蒲慕明則希望人工智能學者們不要做跟隨者，要做真正的創(chuàng)新灿里。論壇主持人关炼、紫牛基金創(chuàng)始管理合伙人張泉靈將人工智能與泡沫的關系比喻成啤酒與泡沫匣吊，王海峰笑稱儒拂，“人工智能這杯酒寸潦，雖然有泡沫，但撇去泡沫之后社痛，仍是醇香的美酒见转。”
