一、2018智慧安防行業(yè)發(fā)展概述
伴隨著2018北京安博會(huì)落幕镰官，其也釋放了安防行業(yè)朝著智慧安防轉(zhuǎn)型的信號(hào)提前。相比于2017年AI大爆發(fā)元年，熱炒AI概念不同泳唠，今年行業(yè)專注于AI應(yīng)用落地狈网，顯得更為務(wù)實(shí)。早在2015年笨腥，人工智能便開始了與安防行業(yè)拓哺，特別是視頻類安防行業(yè)的整合，“智慧安防”這一說法便因此派生扇雕，而在此前“智能安防”還是主流拓售。
從產(chǎn)業(yè)環(huán)境上看，伴隨著雪亮工程镶奉、公安大數(shù)據(jù)础淤、智能感知網(wǎng)等一系列國家和地方政策的出臺(tái)，安防產(chǎn)業(yè)迎來新一輪的爆發(fā)哨苛。
從技術(shù)層面上看鸽凶，單純停留在硬件層面的創(chuàng)新開始減少，軟件層面的創(chuàng)新發(fā)幅度提升建峭，大數(shù)據(jù)處理玻侥、分析能力，人臉識(shí)別技術(shù)等開始大范圍普及和應(yīng)用亿蒸，涌現(xiàn)出越來越多的新型基于算法的新興獨(dú)角獸企業(yè)凑兰。新技術(shù)驅(qū)動(dòng)行業(yè)應(yīng)用發(fā)展，安防行業(yè)帶來新一輪增長边锁，新型科技企業(yè)和傳統(tǒng)安防企業(yè)都在用新技術(shù)競相進(jìn)入新時(shí)代姑食。
從落地應(yīng)用上看，人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域的落地應(yīng)用主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)茅坛。人工智能應(yīng)用則是將視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)和視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)的更佳實(shí)踐音半。當(dāng)前人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，積極推動(dòng)著安防企業(yè)向著更智慧的方向前進(jìn)贡蓖，主要體現(xiàn)在公安行業(yè)曹鸠、交通行業(yè)、智能樓宇斥铺、工廠園區(qū)彻桃、民用安防等方面。
發(fā)展到現(xiàn)階段仅父，我國安防產(chǎn)業(yè)鏈較為完善叛薯，市場較為成熟浑吟，單純依靠銷售設(shè)備產(chǎn)品已無法支撐行業(yè)快速發(fā)展，具備整體解決方案能力的企業(yè)在未來的競爭中具有較大優(yōu)勢耗溜。智能化時(shí)代已經(jīng)到來组力，“智慧城市”建設(shè)將成為各地政府的長期發(fā)展目標(biāo)，在市場需求的帶動(dòng)下抖拴，智慧安防行業(yè)擁有較大發(fā)展空間燎字，同時(shí)，市場對(duì)安防產(chǎn)品阿宅、技術(shù)候衍、品牌等方面也提出了較高要求，將倒推我國安防行業(yè)不斷進(jìn)步洒放。
二蛉鹿、智慧安防邁入AI+IOT時(shí)代
從全局上來看，直到現(xiàn)在安防AI產(chǎn)品和解決方案更多的還是停留在概念上往湿，真正落地實(shí)際應(yīng)用案例并不多妖异。諸如海康领追、大華等安防龍頭企業(yè)雖然早早就作出了AI戰(zhàn)略規(guī)劃他膳，但真正推出成套AI產(chǎn)品及解決方案時(shí)間也非常短。而商湯绒窑、曠視棕孙、云從、依圖等AI新貴憑借著AI算法等優(yōu)勢些膨，也還在積極探索AI安防行業(yè)落地應(yīng)用蟀俊。目前，AI安防落地應(yīng)用更像是分布在各個(gè)特殊場景的試驗(yàn)订雾，距離大規(guī)模普及應(yīng)用還有很長的路欧漱。
盡管如此，AI+IOT+安防大趨勢已經(jīng)是毋庸置疑的事實(shí)葬燎，而且受益于安防領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)算法的快速發(fā)展，傳統(tǒng)概念中安防的邊界越來越模糊缚甩。在AI+安防時(shí)代谱净，面對(duì)安防視頻產(chǎn)品下游的需求，運(yùn)營服務(wù)將有較大的市場空間擅威，這也將成為我國安防產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展方向壕探。以人臉識(shí)別為例，可廣泛應(yīng)用于公安郊丛、零售李请、教育瞧筛、金融、醫(yī)療等行業(yè);除此之外导盅，未來也可以嘗試新興的場景较幌，如智慧景區(qū)，完成物品遺留檢測白翻、客流統(tǒng)計(jì)以及智能巡檢等;智慧商業(yè)乍炉，對(duì)客流量統(tǒng)計(jì)以及人流密度檢測等。
三滤馍、智慧安防應(yīng)用前景與發(fā)展趨勢
1岛琼、視頻云計(jì)算技術(shù)成為關(guān)鍵，推動(dòng)視頻監(jiān)控
從概念上看巢株，視頻云計(jì)算是基于云計(jì)算技術(shù)的理念槐瑞，采用視頻作為“云端”向“終端”呈現(xiàn)處理結(jié)果的一種云計(jì)算方案。視頻云計(jì)算技術(shù)可以在中央服務(wù)器端全部集中所有的計(jì)算能力阁苞，將前端應(yīng)用和聲音輸出編碼后經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳輸給終端困檩，然后終端進(jìn)行實(shí)時(shí)解碼后顯示輸出。如今被普遍應(yīng)用在：在線教育猬错、安防監(jiān)控窗看、云游戲、視頻會(huì)議倦炒、電視轉(zhuǎn)播等显沈。
簡單來說，視頻云計(jì)算就是一個(gè)對(duì)超大型視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)逢唤、調(diào)用拉讯、處理的計(jì)算能力，通過該技術(shù)可以在超大型數(shù)據(jù)平臺(tái)中鳖藕，快速查找并使用所需視頻數(shù)據(jù)魔慷，具有實(shí)時(shí)可控、高速處理著恩、資源共享等特性院尔。
安防行業(yè)，特別是監(jiān)控領(lǐng)域喉誊，常常伴隨著超大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息邀摆，必須建立視頻云計(jì)算平臺(tái)。例如公安部門的監(jiān)控設(shè)備伍茄，一天24小時(shí)栋盹，成千上萬的車輛、行人經(jīng)過某街道敷矫。在以前沒有云計(jì)算技術(shù)的年代例获，要從這些視頻數(shù)據(jù)里尋找到某一部車輛汉额、某一個(gè)行人，公安人員需要用人眼沒日沒夜地觀看監(jiān)控視頻榨汤，猶如大海撈針蠕搜。而如今，在云計(jì)算平臺(tái)上件余，可匹配每個(gè)路過行人的身份信息讥脐，以圖像進(jìn)行匹配，快速圈定范圍啼器，提高案件處理效率旬渠。
當(dāng)然，云視頻計(jì)算數(shù)據(jù)不該僅僅運(yùn)用在安防監(jiān)控領(lǐng)域端壳，在門禁告丢、消防領(lǐng)域也有可借鑒的地方。
2损谦、邊緣計(jì)算大幅提升視頻分析速度
如果說視頻云計(jì)算技術(shù)是查找岖免、調(diào)用數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)，那么邊緣計(jì)算對(duì)視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理的計(jì)算照捡，便是對(duì)視頻分析的速度的進(jìn)一步要求颅湘。
邊緣計(jì)算是指在數(shù)據(jù)源的邊緣地帶完成的運(yùn)算程序。該技術(shù)包含了邊緣節(jié)點(diǎn)和邊緣域功能栗精，是指通過統(tǒng)一調(diào)度IPC闯参、NVR等分散式的智能設(shè)備資源，在數(shù)據(jù)源頭就近提供以視頻為核心感知數(shù)據(jù)悲立，實(shí)時(shí)預(yù)處理鹿寨、存與傳等服務(wù)，在提升業(yè)務(wù)敏捷性薪夕、實(shí)時(shí)性和系統(tǒng)可靠性同時(shí)脚草，分?jǐn)偤Ａ繑?shù)據(jù)給中心節(jié)點(diǎn)帶來的并發(fā)壓力。
3原献、人臉識(shí)別的是安防人工智能化的直接表現(xiàn)
在安防行業(yè)馏慨，人臉識(shí)別成為安防人工智能化的更重要表現(xiàn)。除了視頻監(jiān)控外姑隅，還可植入出入口閘機(jī)熏纯、智能鎖、可視對(duì)講粤策、門禁、報(bào)警等產(chǎn)品中误窖，形式豐富多樣叮盘，逐漸成為安防企業(yè)布局的新商機(jī)秩贰。
特別是2017年9月13日，iPhoneX面世柔吼，所搭配的人臉識(shí)別功能毒费，不僅可以解鎖手機(jī)，還能進(jìn)行ApplePay支付愈魏，給消費(fèi)者提供了極大便捷與科技感觅玻，引起了市場的追捧。
但對(duì)于人臉識(shí)別的安全性培漏，大家仍然熱議不斷溪厘。更普遍的看法是，人體生物密碼——指紋牌柄、聲紋畸悬、虹膜、人臉都具有唯獨(dú)性和不可變更性珊佣，傳統(tǒng)的字母數(shù)字組合密碼可以隨意更換蹋宦，但人體生物密碼一旦泄露就是終身問題。
因此咒锻，對(duì)于安防企業(yè)來說冷冗，人臉識(shí)別的安全性能提升，才是其技術(shù)應(yīng)用的重中之重惑艇。
結(jié)尾蒿辙，人工智能的道德代碼與倫理嵌入，都會(huì)成為安防新技術(shù)的挑戰(zhàn)敦捧。對(duì)人類文明而言须板，人工智能將是一個(gè)好消息還是壞消息，結(jié)果取決于我們的倫理智慧兢卵。在中國推出新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的今天习瑰，安防產(chǎn)業(yè)融入人工智能化概念，是便利自己還是依賴機(jī)器秽荤，都是一體兩面的結(jié)果甜奄。因此，智慧安防的道路窃款，終究是人機(jī)和諧為妙课兄。
