人工智能已經(jīng)成為當前全球最熱門的投資領(lǐng)域之一肴甸。除中國之外美國與歐洲投資較為密集寂殉，數(shù)量較多，其次為印度原在、以色列等國友扰。在歐洲各國中，英國的企業(yè)數(shù)量最多庶柿，擁有人工智能企業(yè)267家村怪，占全球總數(shù)的4.42%，其中倫敦就存在223家人工智能企業(yè)浮庐，占全球的3.69%甚负。
英國是傳統(tǒng)強國
從計算機之父、人工智能概念雛形的提出者圖靈（AlanMathisonTuring），到將人工智能關(guān)注度推向新高潮的阿爾法狗（AlphaGo）梭域，英國在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢由來已久斑举。
英國上議院人工智能特別委員會主席鐘斯勛爵（LordClement-Jones）在接受第一財經(jīng)記者專訪時表示，政策支持病涨，人才聚集以及不斷完善的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)等因素決定了英國在人工智能領(lǐng)域的獨特優(yōu)勢懂昂。他說：“此外，非常重要的是倫 理框架的打造没宾，要讓民眾相信，人工智能是安全透明且有益的沸柔。”
英國帝國理工學院數(shù)據(jù)科學研究所所長郭毅可在接受第一財經(jīng)記者專訪時表示循衰，英國政府非常懂得如何把數(shù)據(jù)資源社會化。“比如褐澎，倫敦政府會把所有政府收集的城市信息都公開会钝，免費提供給所有的初創(chuàng)公司，作為這些公司的數(shù)據(jù)資源工三，基于這些數(shù)據(jù)可以進行很多創(chuàng)新迁酸。”郭毅可說。
與此同時俭正，倫敦奸鬓、牛津、劍橋這一“科技金三角”吸引了約四分之三的歐美基金在此設(shè)立分支掸读，目前在倫敦工作的研發(fā)人員達42萬人串远，該數(shù)字在2015~2017年間增長了16%。
鐘斯勛爵表示：“我們希望看到儿惫，所有英國大學在研究領(lǐng)域的最新成果澡罚，都能夠應用到相關(guān)產(chǎn)業(yè)中，這是我們非常具有競爭力的一點肾请。”
“我認為英國企業(yè)可以向微信留搔、微信支付、支付寶等平臺學習铛铁，如何更好地向消費者提供服務隔显。”英中貿(mào)易協(xié)會技術(shù)主任馬克·海德利在接受第一財經(jīng)記者采訪時表示，與此同時避归，在中國尋求金融改革快速推進的過程中荣月，英國也有可以借鑒的地方。英國在金融監(jiān)管方面有傳統(tǒng)優(yōu)勢梳毙，成熟的監(jiān)管體系哺窄。
金融科技的迅速發(fā)展，引發(fā)人們對于金融風險與技術(shù)風險疊加，進而導致系統(tǒng)性風險的擔憂萌业。在推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)快速發(fā)展的同時坷襟，英國政府以及科創(chuàng)公司更加意識到科技監(jiān)管的重要性。目前業(yè)內(nèi)普遍認為生年，由人工智能發(fā)展而來的監(jiān)管科技（RegTech）可以更好地識別與防范此類風險婴程。預計到2020年，全球?qū)ΡO(jiān)管抱婉、合規(guī)等的金融科技需求將達到1187億美元档叔，監(jiān)管科技很可能成為金融科技領(lǐng)域的新藍海。
QRCGroup首席執(zhí)行官亞當·華茲尼對第一財經(jīng)記者解釋蒸绩，監(jiān)管科技代表著如何用技術(shù)來解決監(jiān)管衙四、合規(guī)問題。對于金融機構(gòu)而言患亿，合規(guī)是一項非常繁雜并且高成本传蹈、高人力需求的事情，而且往往可能無法達到理想的結(jié)果步藕。如果使用科技手段進行合規(guī)操作惦界，則可以明顯降低成本，提高合規(guī)效率咙冗。
“之前企業(yè)和機構(gòu)可以用免費獲得的用戶數(shù)據(jù)來獲利沾歪，而區(qū)塊鏈和人工智能技術(shù)正試圖讓用戶能夠通過主動選擇分享自己的數(shù)據(jù)而得到回報。”阿斯蘭姆認為乞娄，這一改變將是人工智能領(lǐng)域未來發(fā)展的趨勢瞬逊，同時也是今年發(fā)展最快的科創(chuàng)領(lǐng)域之一。
印度欲“彎道超車”
作為人工智能領(lǐng)域的后起之秀仪或，面對美國與中國這兩大業(yè)內(nèi)強國确镊，印度還會有機會嗎？答案是肯定的范删。
據(jù)第一財經(jīng)記者了解蕾域，目前，印度有800多家公司已經(jīng)或正在部署人工智能到旦，擁有近2.9萬名人工智能專業(yè)人才旨巷。盡管印度在信息科技方面具有傳統(tǒng)的優(yōu)勢，但很多公司和研究人員目前仍未充分利用人工智能的潛力添忘。
IBM公司印度和南亞區(qū)首席技術(shù)官普拉桑特·普拉丹（PrashantPradhan）表示：“中國的人工智能計劃高度結(jié)構(gòu)化采呐，是‘自上而下’地驅(qū)動，而印度在很大程度上是由私營企業(yè)和它們對人工智能的獨特 需求推動的搁骑。”他也指出斧吐，與中國相比又固，印度也沒有百度、阿里巴巴煤率、騰訊這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭仰冠，舍得花大錢去投資人工智能這樣的尖端科技。
同時蝶糯，印度也有成為人工智能大國不可或缺的優(yōu)勢洋只。比如，擁有龐大的科技人員隊伍昼捍；迅速成長的創(chuàng)業(yè)環(huán)境识虚，自2011年以來人工智能初創(chuàng)公司的數(shù)量以年復合增長率86%的速度在增長；以及越來越多人擁有智能手機和上網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)妒茬。
塔塔咨詢（TCS）舷礼、威普羅（Wipro）、印孚瑟斯（Infosys）這三大巨頭代表著印度強大的IT外包產(chǎn)業(yè)郊闯，在印度雇用了數(shù)百萬技術(shù)人員，至今都在為跨國銀行蛛株、制造業(yè)巨頭团赁、跨國科技公司提供著各種各樣的服務。
目前谨履，印度政府也開始逐漸重視人工智能的發(fā)展欢摄。莫迪政府在2018~2019年度的財政預算中對人工智能撥款提高了一倍，達到4.8億美元笋粟，并決定在人工智能怀挠、數(shù)字制造、區(qū)塊鏈和機器學習等技術(shù)的研究害捕、培訓和技能開發(fā)方面投入巨資绿淋。
總 理莫迪要求人工智能技術(shù)應為“印度制造”服務。印度聯(lián)邦政府成立了特別委員會尝盼，以研究人工智能在各個領(lǐng)域內(nèi)應用的可能性吞滞，以及廣泛應用人工智能后可能會產(chǎn)生的問題。
今年6月盾沫，印度政府智庫“改造印度國家研究院”（NITIAayog）發(fā)布的《人工智能的國家戰(zhàn)略》報告認為裁赠，應用人工智能后，印度將會有五個領(lǐng)域最為受益：醫(yī)療保健赴精、農(nóng)業(yè)佩捞、教育、“智慧城市”和如城市交通等基礎(chǔ)設(shè)施蕾哟。
埃森哲2018年的研究報告顯示一忱，人工智能可以通過改變工作性質(zhì)莲蜘，為企業(yè)和社會創(chuàng)造效益，為印度經(jīng)濟增收9570億美元掀潮，到2035年推動印度國家收入提高15%菇夸。
日本暫時落伍
過去很長一段時間，日本的機器人制造業(yè)仪吧、汽車行業(yè)以及基礎(chǔ)工業(yè)等庄新，是國內(nèi)相關(guān)行業(yè)的學習和趕超對象。然而在人工智能創(chuàng)新方面薯鼠，日本卻落后了择诈。
日本的“人工智能學會”創(chuàng)立于1986年，此時正好處于第二次人工智能潮的全盛期出皇，符號處理和知識信息處理成為了主流羞芍。日本便是從這個時候開始投入大量的預算，致力于開發(fā)人工智能郊艘，取得了相當?shù)某删秃煽疲缰牡谖宕嬎銠C、極限作業(yè)機器人等纱注。
然而進入21世紀畏浆，電腦的計算能力實現(xiàn)飛躍式提升之后，一直以來被忽略的“機器學習”領(lǐng)域也很快地呈現(xiàn)出了活力狞贱。
風險投資對于推動人工智能行業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要刻获。在日本，風險投資的活躍程度遠遠低于美國和中國瞎嬉。日本2016年的風險投資總額在3000億日元（約183億人民幣）蝎毡，雖然比上一年增長了一倍，但即使是這樣氧枣，資金規(guī)模也僅是美國的二十分之一和中國的十分之一沐兵。
日本慶應義塾大學特聘教授夏野剛認為“怯于冒險”是當前日本企業(yè)面臨的一個重要問題，企業(yè)做任何投入便监，更多會從短期回報來考量痒筒，同時，日本的風險投資從一般人到機構(gòu)投資者看待問題都很保守茬贵。
日本還缺少刺激人工智能產(chǎn)業(yè)增長的社會環(huán)境簿透。人工智能研發(fā)最終將走向產(chǎn)業(yè)化、商品化并深入民眾生活解藻。長期的物質(zhì)充足與老齡化老充，讓日本社會對新興科技的接受力和認同感嚴重滯后與鈍化，而個人消費多年疲軟也無法提供有力的市場刺激螟左。
2016年4月啡浊，日本在首相安倍晉三的建議下設(shè)立跨部門的“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會議”觅够。今年6月26日，日本政府召開了人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會議巷嚣，敲定了推動人工智能普及的實行計劃喘先。
在日本2019年度預算的概算要求中，科學技術(shù)領(lǐng)域的要求額較2018年度最初預算增長13.3%廷粒，達到4.351萬億日元（約2666億元人民幣）窘拯。這筆預算將重點用于人工智能相關(guān)技術(shù)開發(fā)和人才培養(yǎng)等。
